Identifying the cutoff score for the PCL-R scale (psychopathy checklist-revised) in a Brazilian forensic population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces a Portuguese-language version of psychopathy checklist-revised (PCL-R) [Harv. Mental Health Lett. 12 (1995) 4] in the Brazilian penitentiary system. Hare’s scale is used extensively in many other countries. In a forensic population sample of 56 male subjects classified as psychopaths and non-psychopaths [Manual for the Hare Psychopathy Checklist-Revised, Multi-Health System, Toronto, 1991], 33 correlated to global personality disorder (GPD) and 23 to partial personality disorder (PPD), respectively, subtypes of antisocial personality disorder [Manual for the Hare Psychopathy Checklist-Revised, Multi-Health System, Toronto, 1991]. Subjects were evaluated through psychiatric and neurological examinations, review of judicial records, Rorschach and PCL-R. A control group of 30 subjects without criminological or psychiatric history was also evaluated with the same instruments. PCL-R validation and identification of cutoff score for Psychopathy (GPD group) was assessed through the concurrent use of the Rorschach. PCL-R cutoff score for the Brazilian population was set at 23. Sensitivity was determined at 84.8%, and reliability was high (Kappa index 0.87). GPD individuals were characterized as clearly psychopathic according to PCL-R criteria while PPD individuals can only be considered mildly psychopathic, with better chance of rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle