Identifying the cutoff score for the PCL-R scale (psychopathy checklist-revised) in a Brazilian forensic population
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces a Portuguese-language version of psychopathy checklist-revised (PCL-R) [Harv. Mental Health Lett. 12 (1995) 4] in the Brazilian penitentiary system. Hare’s scale is used extensively in many other countries. In a forensic population sample of 56 male subjects classified as psychopaths and non-psychopaths [Manual for the Hare Psychopathy Checklist-Revised, Multi-Health System, Toronto, 1991], 33 correlated to global personality disorder (GPD) and 23 to partial personality disorder (PPD), respectively, subtypes of antisocial personality disorder [Manual for the Hare Psychopathy Checklist-Revised, Multi-Health System, Toronto, 1991]. Subjects were evaluated through psychiatric and neurological examinations, review of judicial records, Rorschach and PCL-R. A control group of 30 subjects without criminological or psychiatric history was also evaluated with the same instruments. PCL-R validation and identification of cutoff score for Psychopathy (GPD group) was assessed through the concurrent use of the Rorschach. PCL-R cutoff score for the Brazilian population was set at 23. Sensitivity was determined at 84.8%, and reliability was high (Kappa index 0.87). GPD individuals were characterized as clearly psychopathic according to PCL-R criteria while PPD individuals can only be considered mildly psychopathic, with better chance of rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».