Switching to Daylight Saving Time and work injuries
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine whether switching to and from Daylight Saving Time (DST)d1 h shift forward in the spring and 1 h shift back in the autumndis associated with an increase in work injuries. Method Data on work-related injuries were obtained from compensation claim records from the Ontario Workplace Safety & Insurance Board for the period 1993e2007. A Poisson regression model was run separately comparing the number of no lost time claims and lost time claims during the week of DST change with the week following DST change, and the week preceding DST change. We also examined if differences in the relationship between DST and work injury claims were present across industry, age, gender and job tenure groups. Results The results of our regression model did not show an increase in the incidence of work injury claims in the days immediately following the spring shift to DST. There was a significant decrease in the number of claims on Thursday, Friday and Saturday following the spring transition to DST. However, this decline was solely due to the years when Good Friday occurred during DST week (1993, 1998 and 2004) when fewer people are at work. For the autumn transition from DST, no evidence was found that the gain of 1 h sleep results in a decrease or increase in work injury claims. Conclusion Our findings show that the shift to and from DST had no detrimental effects on the incidence of claims for work injuries in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».