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Enregistrement W7099970227

Managing the Safety of Ice Covers Used for Transportation in an Environment of Climate Warming

2008· article· en· W7099970227 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeGlobal warmingTransportation infrastructureIce caps
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article propose une revue des risques inhérents à la gestion sécuritaire des routes de transport sur couvert de glace. La plus longue et la plus sollicitée des routes de glace du Canada dessert l'industrie minière de diamant dans la partie centrale des Territoires du Nord-Ouest et s’étend jusqu’à la région de Kitikmeot au Nunavut. La tendance climatique au réchauffement que vit le Canada a pour effet de raccourcir la saison d’opération de ce type de route à un moment où la demande du trafic est proche de la limite opérationnelle et tend encore à s’accroître. L’article décrit les améliorations apportées à l'efficacité des routes de glace par le développement de technologies pour améliorer la capacité structurale et par une gestion rigoureuse des risques. Ces améliorations permettent de gérer efficacement une plus grande incertitude sur les conditions d’exploitation tout en maintenant la priorité sur la sécurité des usagers. This paper reviews some of the unique geohazards inherent in developing safe operating procedures for infrastructure reliant on ice covers. Canada’s longest and most heavily used ice road services the diamond mining industry in central Northwest Territories extending into the Kitikmeot region of Nunavut. A climatic trend to a diminished operating season is evident at a time when traffic demand is near the operational limit and future traffic growth is predicted. The paper describes improvements in ice road efficiency, load capacity and risk management that have been adopted to cope with greater uncertainties while continuing to put operator safety as the highest priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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