1 REVISIONS TO QUARTERLY GDP ESTIMATES A COMPARATIVE ANALYSIS FOR SEVEN LARGE OECD COUNTRIES
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the revisions histories of seven large OECD economies. Specifically it analyses the size of revisions to 1996-2000 constant price quarter-on-quarter GDP growth rates, comparing the size and direction of these revisions with earlier OECD studies, and concludes that the reliability of first (preliminary) estimates has improved, or at least, not deteriorated, in most countries. It shows that in most countries mean revisions for this data period have been of similar magnitude in all countries, with the exception of Japan, where they have tended to be larger but where recently implemented changes to compilation systems are expected to lead to future improvements. The paper also investigates whether preliminary estimates are systematically lower or higher than later estimates for the period in question. It finds some evidence of this in Canada, France and the UK but it is beyond the scope of this study to determine whether this reflects a systematic bias in data sources and compilation methods rather than one-off revisions such as changes in concepts. Moreover, the size of the sample used in this study is relatively small (20 observations). The paper cautions against the use of bias adjustments in estimating current and future growth rates. Rather, it advocates the use of more comprehensive investigations of the causes of bias so that these can be corrected at source. Revisions analysis databases are important tools in assessing and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».