Public benefits or private? The case of the Canadian Media Research Consortium. Canadian Journal of Communication. Forthcoming
Notice bibliographique
Résumé
Commission established its Public Benefits program in the late 1970s. It eventually came to re-quire a minimum 10 percent of the value of acquired broadcasting licences to be devoted to worthwhile initiatives. A portion of a CAD $230-million Public Benefits package in 2000 was devoted to funding a Canadian Media Research Consortium (CMRC) established between sev-eral universities. Mandated to “focus on the development of Canadian data for use in media planning, ” the CMRC issued its first report in 2003, which was criticized for flawed methodol-ogy and cited as an example of “administrative ” marketing research performed to the benefit of media owners rather than to the benefit of the public. The CMRC issued a five-year retro-spective study in 2008 that addressed some of the earlier methodological flaws and perhaps, as a result, reached different conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,037 |
| Communication savante | 0,036 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».