Exploring the Effects of First- and Second-Language Proficiency on Summarizing in French as a Second Language», in Canadian
Notice bibliographique
Résumé
University students studying a second language are often required to sum-marize information they read or hear in that language. These learners bring with them a number of first-language summarization skills which may have an effect on how they acquire second-language summarization skills. What macrorules of summarization are actually affected by either first-language or second-language proficiency? According to the results of this study, both first-language summarizing skills and second-language proficiency affect second-language summarizing skills, except for inclusion of main ideas and amount of distortion which are more affected by first-language summarizing skills. Neither first-language summarizing skills nor second-language profi-ciency have an effect on combining within and across paragraphs and the use of macropropositions. Suggestions for teaching and future research conclude the paper. Les étudiants de niveau universitaire qui étudient une langue seconde ont sou-vent a ̀ résumer l’information qu’ils lisent ou entendent dans cette langue. Ces apprenants font preuve d’un nombre d’habiletés propres au résume ́ de texte dans leur langue maternelle qui pourraient avoir une influence sur la façon d’acquérir ces habiletés dans une langue seconde.Quellesmacrorègles propres au résume ́ de texte sont en fait influencées soit par la compétence en langue maternelle soit par la compétence en langue seconde? Selon les résultats de cette étude, ces deux facteurs ont une influence sur l’habilete ́ a ̀ résumer un texte dans la langue seconde, exception faite toutefois de l’incorporation des idées principales et du degre ́ de distorsion du message qui sont plus influ-encés par leur habilete ́ a ̀ résumer un texte dans leur langue maternelle. Ni la compétence dans ce domaine en langue maternelle, ni la compétence en langue seconde n’exercent une influence sur la combinaison de phrases au sein d’un paragraphe ou de plusieurs paragraphes, ou encore sur l’utilisation de macropropositions. Des suggestions quant a ̀ l’enseignement de ces habiletés et quant aux recherches a ̀ venir concluent cette étude.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».