ECOSYSTEM RECOVERY AFTER EMISS ION REDUCTIONS:
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A case history is presented escribing the ecosystem changes that accompanied the nearly 90 % reduction of SO2 and metal particulate emissions from Sudbury smelters during the past 25 years. The instances of severe ground-level fumigations that caused acute damage to vegetation i an area of approximately 1,000 km 2 have been nearly completely eliminated. Significant improvements in water quality have also occurred in many of the estimated 7,000 acid-damaged lakes. Several species of acid-sensitive phytoplankton, zooplankton and insects have invaded lakes where improvements have occurred. Epiphytic lichens have reinvaded the former "lichen desert " that once extended out 7 km from the smelters. Sensitive species uch as Evernia mesomorpha and Usnea hirta now exist throughout the area. The vascular plant communities have been relatively slow to recover in the most severely damaged terrestrial reas. Metal-tolerant grasses (e.g. Agro~tis cabra, Deschampsia c espitosa) were the first species to invade the barrens. Acid- and metal-contamination of soil, severe microclimate conditions, and the damaging effects of insect pests appear to delay recovery of terrestrial ecosystems. Recovery rates of aquatic ecosystems are also affected by a suite of physical, chemical and biotic interactions and many lakes remain severely damaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».