Technology trickle down in BC The Olympic Games have come and gone in
Notice bibliographique
Résumé
Vancouver and British Columbia is still giddy with the astounding success of our Canadian athletes. The events and the athleticisms shown were nothing short of remarkable, and athletes that didn’t step up to the podium still performed blazingly well. Consider the 50 km biathlon; the convergence of physical elitism where the separation between first place and fourth was a mere 1.5 seconds after more than two hours of racing, a difference of less than two per mil. At the same time the technology associated with the games was breathtaking. Apparently more people accessed the games than ever before via conventional means, but also over mobile media in a way that will likely change how games are broadcast and accessed from this point forth. I find myself constantly amazed by technological advances in all walks of life, including geoscience. The European based Maxwave project for example, which has documented the presence of rogue waves using satellite borne radar covering large swaths of ocean. The second, hydrologic models are arguably more like the mystery whereby they become potentially more revealing, but also harder to use and interpret with every new complex algorithm. The second article considers the applicability of several hydrologic models to forest management issues in BC that will hopefully bring users closer to a usable understanding of those models. In either case, as technology trickles down into the hands of users, it behooves us to take notice. I hope these articles help somewhat. As always, Island Geoscience welcomes new submissions or ideas for articles. If there are topics you would like to see covered, or if you have an article or idea you would like to contribute, please send me your ideas at:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».