Notice bibliographique
Résumé
my graduate studies. With his insightful guidance, positive attitude and his disposition to help me, no matter how busy he was, he has given me a perfect example of the consummate professional and wonderful human being. Special thanks go to Dr. Laurie A. Garrow, who since the first day of school welcomed me with open arms and taught me how to overcome the first few months in a new environment for me. Extended thanks to Dr. Jiawen Yang, who convinced me through example of pursuing a degree in City Planning. I would also like to thank the people who to a greater or lesser degree allowed me to work on such an engaging topic. My dearest friend David Uniman, as well as Carlos Gutiérrez and Darío Hidalgo from the EMBARQ network, who not only made data available to me but shared their wealth of knowledge and passion for transportation. Germán Lleras, my advisor at Los Andes and always a source of support. Also: Juanita Concha, From Transmilenio; the people from OC Transpo in Ottawa and Translink in Brisbane, and Transantiago, in Santiago; PAAC in Pittsburgh; and MBTA in Boston. Thank you for making it possible to work on this and my other research projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».