Notice bibliographique
Résumé
With the increasing involvement of state and local governments in the professional sports industry over the last quarter of a century, the debate has arisen over whether the luring of a professional sports franchise or the construction of a stadium for a professional sports franchise provides any type of significant economic stimulus to a city. There are those who have engaged in this debate who believe the potential impact of these events to be significant and positive for a city. There are others who believe the potential impact of these events to be insignificant and/or negative for a city. The goal of this thesis is to add to the debate by presenting an econometric analysis of whether or not introducing a professional sports franchise and/or constructing a stadium for a professional sports franchise has any effect on a citys employment level. Our research based on taking data for each of the four major professional sports (Basketball, Baseball, Football, and Hockey) for various cities from 1979 to 1999 provides some very interesting results. The results of our econometric analysis suggest that building a new football stadium in a city or luring a basketball or hockey franchise into a city has a negative impact on a citys employment growth rate. However, our results also indicate that building a new basketball or hockey arena in a city for a current franchise or attracting a new football franchise to a city has a positive impact on a citys employment growth rate. Our research concludes that depending on the professional sport and the event involved the impact on employment in a city may be positive, negative, or not significant at all. Results that to a certain degree contradict previous econometric studies on the subject. iii ACKNO...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».