The assimilation of AMSU and SSM/I brightness temperatures in clear skies at the Meteorological Service of Canada
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the assimilation of satellite data has become a vital component of the global and regional assimilation systems at the Canadian Meteorological Centre (CMC). Moreover, the direct assimilation of satellite radiance measurements from AMSU-A, AMSU-B, and the GOES water vapor channel has resulted in notable improvements in the short and medium range CMC forecasts. This has been demonstrated in Observation System Experiments conducted by CMC. In preparation for the operational assimilation of Special Sensor Microwave Imager (SSM/I) data in the 4D-Var global analysis system at CMC, two 3D-Var experiments are conducted. In the first experiment, the assimilation of clear-sky, open-ocean brightness temperatures from the 7 SSM/I microwave channels is added to the operational configuration of the global analysis system. In the second experiment, stricter filtering of AMSU data is applied together with the addition of the SSM/I data. More specifically, AMSU-A CH3 (50.3 GHz) is removed due to its non-negligible sensitivity to clouds, and more aggressive filtering of AMSU-B CH2 (150.0 GHz), CH3 (183.3±1 H GHz), CH4 (183.3±3 H GHz), and CH5 (183.3±7 H GHz) is invoked using CH2 to identify cloudy pixels. In the current quality control procedures for AMSU-B, an effective precipitation screen is present, however, there is no method of detecting and removing cloudy observations. In both experiments, improvements are evident in the analysed integrated water vapour, surface wind speed, and daily precipitation rate fields when compared against independent observations. Furthermore, for the second experiment gains are realized in the forecasts when validated against radiosonde data. Other indicators such as anomaly correlation, RMSE, and QPF scores show a net positive effect. Overall, the second experiment shows better results than the first. In particular, the additional filtering of AMSU-B CH2-5 is identified as an important modification to the current operational configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».