THE UNIVERSITY OF ALBERTA EMPOWERING LEARNERS: STRATEGIES FOR FOSTERING SELF- DIRECTED LEARNING AND IMPLICATIONS FOR ONLINE LEARNING BY
Notice bibliographique
Résumé
I would like to share with you the true story of a man who was a duck carver (Berger, 1990). During an interview for a study on self-directed learning, the duck carver revealed that he considered himself a non-reader and not a good learner. When asked how he had identified the means to teaching himself this art, he recalled that when attending duck carving shows he made every effort to talk to other carvers. He also read every book on the subject he could find, in spite of considering himself a non-reader. He even raised ducks, in order to be able to observe live models. Reflecting on his learning experience, he realized that he had, in fact, learned well and consequently viewed himself more as a learner than before. Through interaction with people, print resources, and his own experience in raising ducks, significant learning resulted. Given the motivation, he had been able to devise strategies to find out what he needed to know. In taking the initiative and responsibility to achieve his goals, the duck carver demonstrated how he could direct his own learning. What is key for learners is to know how to learn and to take personal initiative in directing one’s learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».