The Immigration Process and Minority Identities: Where We Are and What We Still Need to Know
Notice bibliographique
Résumé
The immigration process impacts the identity of ethnocultural, racial, religious, and linguistic minority Canadians. The immigration process refers to that of landing (as immigrant or refugee) and settling in Canada. Although the beginning point is well-defined, the end point may vary with each individual and group. However, settlement is not synonymous with adaptation, integration, civic engagement, and (social) citizenship with its concomitant identity formation; all of these are processes that may go on for life. While all Canadians, whether immigrants, minorities or official majorities, are constantly being touched by on-going immigration which changes the fabric of Canadian society every day, this paper focuses only on those minority Canadians who have actually been through the immigration process. As we go through the different streams of academic literature focusing on identity change subsequent to the immigration of ethnocultural, racial, religious and linguistic groups to Canada, we find that the boundaries are both blurred and mobile over time. Indeed, these categories are social constructions and the identities based thereupon vary over time as a result
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,043 |
| Communication savante | 0,022 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».