BMC Musculoskeletal Disorders BioMed Central Research article
Notice bibliographique
Résumé
© 2004 Papaioannou et al; licensee BioMed Central Ltd. This is an Open Access article: verbatim copying and redistribution of this article are permitted in all media for any purpose, provided this notice is preserved along with the article's original URL. osteoporosisfractureCanadadiagnosistreatment Background: The presence of a fragility fracture is a major risk factor for osteoporosis, and should be an indicator for osteoporosis diagnosis and therapy. However, the extent to which patients who fracture are assessed and treated for osteoporosis is not clear. Methods: We performed a review of the literature to identify the practice patterns in the diagnosis and treatment of osteoporosis in adults over the age of 40 who experience a fragility fracture in Canada. Searches were performed in MEDLINE (1966 to January 2, 2003) and CINAHL (1982 to February 1, 2003) databases. Results: There is evidence of a care gap between the occurrence of a fragility fracture and the diagnosis and treatment of osteoporosis in Canada. The proportion of individuals with a fragility fracture who received an osteoporosis diagnostic test or physician diagnosis ranged from 1.7 % to 50%. Therapies such as hormone replacement therapy, bisphosphonates or calcitonin were being prescribed to 5.2 % to 37.5 % of patients. Calcium and vitamin D supplement intake was variable, and ranged between 2.8 % to 61.6 % of patients. Conclusion: Many Canadians who experience fragility fracture are not receiving osteoporosis management for the prevention of future fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,345 | 0,123 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».