Development and Evaluation of a Mandatory Course in Geriatric Medicine for Fourth Year Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: As the population ages, older adults will make up an increasing proportion of the practices of most physicians. Because of this, education of medical students in Geriatric Medicine is essential, yet there is considerable variability in the amount, timing within the curriculum, and content of geriatric training in Medical Schools. Our goal was to develop and evaluate an integrated, mandatory 3-week geriatric medicine course for fourth year medical students with emphasis on knowledge acquisition. Methods: All fourth year medical students at Dalhousie Medical School underwent 2 days of didactic teaching on core geriatric topics and a 2-week clinical rotation. Pre-rotation knowledge testing occurred on the first day of the rotation. On the final examination, students were retested on the 15 pre-rotation questions, as well as 5 additional questions that they had not encountered previously. Results: There was a statistically significant improvement in examination performance from 46.9 % on the pretest to 78.6 % on the final examination (t=24.7, p<.001). It is unlikely that the significant improvement in scores is simply a result of repeat testing, as students tended to score better on the five additional questions that they had not seen before.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».