ABSTRACT Geometric Calibration and Validation of ASAR Imagery
Notice bibliographique
Résumé
We describe work conducted to calibrate and then validate the geometry of ENVISAT ASAR products. A systematic error in range location was observed in ASAR products during the commissioning phase. A careful and complete analysis has been performed to establish the precise error. It has been compensated by updating the range gate bias (or sampling window start time bias). Validation of the absolute location accuracy of most ASAR products was performed subsequently. The location of surveyed targets is predicted using the satellite state vectors and ancillary timing information via the range and Doppler equations. The prediction's accuracy is affected by instrument bias, ionospheric and atmospheric path delay, as well as target survey errors. Transponders are in addition subject to internal delay uncertainty. The positions of the strong transponder and corner reflector targets in the images are measured to sub-sample accuracy by employing large oversampling factors. Initial and residual bias determinations were made using image acquisitions covering transponders and corner reflectors in the Netherlands, Canada, and Switzerland. Using a large number of independent targets helps reduce the influence of their independent survey errors. The highest resolution slant range single look complex (SLC) products (IMS, APS) were mainly used for testing. In addition, absolute location error was also measured on selected ground range products (IMP, APP, IMM, APM, WSM). Some ground range products also require treatment of multiple slant/ground range polynomials- proper handling is validated. For all test cases processed with precise orbits to date, the residual bias in the slant range direction has been smaller than the size of a single range sample. Predictability of target image location within ASAR image products is very high-better than experience with ERS-1/2, JERS-1, and RADARSAT-1. This result is encouraging, as it opens possibilities for ground control point (GCP) free terrain-geocoding and simplified interferometric processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».