It’s All About People – Really! Some Human
Notice bibliographique
Résumé
The world was facing myriad economic and political challenges at the end of 2014, and some of the new year’s early headlines have indeed been grim. Amid these challenges, Canada’s relative attractiveness in a troubled world stands out as clearly in early 2015 as it has ever done. In considering how we got here, and how we could improve our position, I keep coming back to the familiar phrase “it’s all about people ” – the idea that people are the most vital resource for an organization, for a community, and for a country. Whatever 2015 may bring – and volatile resource prices, economic turmoil in Europe and elsewhere, not to mention episodic violence around the globe, guarantee a host of challenges – we will do better if we focus resolutely on developing and unleashing the full potential of Canada’s human capital. The Global View, and Some Numbers One pleasure of working at the C.D. Howe Institute is the opportunity it provides for me to talk with Canadian leaders in multinational organizations. And my job makes it natural to ask them how they pitch Canada as a place to invest and operate to their colleagues elsewhere. Time and again, the first thing they mention relates to our people. The workforce might be top-of-mind; or the professional services; or the quality and integrity of public officials. Increasingly, they may mean our openness and diversity and ability to get along with each other. Whatever the specifics, the quality of Canadians heads their list. Leaders with a global view know that not all countries are so favoured. Yes, many places have milder winters. Rich natural resources are not a Canadian monopoly. Increasingly, capital and technology are available worldwide. But Canada has done more and better with its natural resources, capital, and technology than most – in large part because it has developed and attracted able people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,018 |
| Communication savante | 0,018 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».