J. Great Lakes Res. 29 (Supplement 2):267–282 Internat. Assoc. Great Lakes Res., 2003 Distribution and Food-web Transfer of Mercury in
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Mercury (Hg) concentrations were measured for the food webs and water of Napoleon Gulf (Uganda) and Winam Gulf (Kenya) in northern Lake Victoria. Water total mercury (THg) concen-trations in Lake Victoria range from 1.7 to 5.8 ng/L, while methylmercury (MeHg) concentrations range from 0.2 to 1 ng/L. Water Hg concentrations in Lake Victoria are higher than in temperate great lakes, including Lakes Baikal, Michigan, and Ontario, but the top predator Nile perch have relatively low THg concentrations compared to temperate piscivorous fish. While the water Hg concentrations are similar between Napoleon and Winam gulfs, the THg concentrations in biota are significantly higher in Napoleon Gulf than in the same species from Winam Gulf, which may be due to biogeochemical differ-ences in each gulf. THg concentrations in Nile perch and Nile tilapia consistently increase with total length in both gulfs and the rates of increase are similar. The rates of THg bioaccumulation, as indicated by the regression slopes of log-THg vs. stable nitrogen isotope values for each food web (slopes of 0.163 and 0.165 for Napoleon and Winam gulfs, respectively), are within the ranges of bioaccumulation rates observed in temperate and tropical lakes elsewhere which suggests that Hg bioaccumulates at a similar rate in diverse aquatic food webs, regardless of latitude or species composition. INDEX WORDS: Mercury, food webs, stable nitrogen isotopes, water, Lake Victoria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».