For Canadian infants, 1 hospitalization in 20 is injury related, and the rate increases to
Notice bibliographique
Résumé
year olds. For 10-14 year olds, injuries are the leading cause of hospitalization; almost 1 in 4 hospitalizations are injury related. According to Canada’s 1993 General Social Survey, 11 % of children aged 0-15 years sustained an injury severe enough to require a visit to the doctor. In contrast to our knowledge of injury and hospital use in children, we know relatively little about vis-its to other medical practitioners. Much of our current knowledge of the medical services used to treat injuries at the population level comes from hospital data (e.g., provincial hospital databases, Canadian Institute for Health Information; Ontario Health Survey). We know less about patterns of health service utilization associated with those children who suffer injuries who are cared for in the home and are not seen at the hospital. The impact of injury includes costs and services beyond hospital fees, particularly for those recovering from injury and requiring on-going treatment from health care providers. Furthermore, children who have a history of injury experiences are more likely to encounter frequent injuries as well as more numerous future injuries requiring medical care.1 This study examines associations between maternal reports of childhood injuries during the last 12 months and vis-its to medical practitioners by age group and gender of the child. In our models we include factors that have been shown to influence both injuries and health service use including gender of the child as well as family socio-demographic indicators such as marital status, household income, house-hold size, and maternal levels of education.2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».