Tundra fire and vegetation change along a hillslope on the Seward Peninsula
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Notice bibliographique
Résumé
A 1977 tundra fire burned a hillslope where prefire soils and vegetation ranged from poorly drained moist tussock-shrub tundra on the lower slopes to well-drained dwarf shrub tundra on the back slope and very poorly drained wet sedge meadow on the flat crest. We sampled the vegetation on this slope before the fire and at 8 sites following the fire at irregular intervals from 1 yr to 25 yr. During the first decade after the fire, shortterm recovery was dominated by bryophytes, sedges, and grasses from both regrowing sedge tussocks and seedlings. However, during the second and third decade, and by 24 yr after the fire, evergreen (Ledum palustre) and deciduous shrubs (mainly Salix pulchra willow) expanded dramatically so that shrub cover was generally higher than before the fire. Labrador tea has increased by vegetative means on the poorly drained lowest 3 tussock-shrub tundra sites. Upslope on the better-drained and more severely burned tussock-shrub and dwarf shrub tundra sites, willows became established from seed mainly during the first 10 yr after the fire and, based on their relatively large size (0.5–1 m tall) and cover, have grown rapidly during the past 15 to 20 yr. There has been very little or no recovery of Sphagnum moss and fruticose lichens after 24 yr at any site, except for Sphagnum moss in the wet meadow site. The permafrost active layer thickness has diminished to prefire levels at the lower slope tussock-shrub tundra sites but is much greater or degraded completely on the steeper slope, corresponding with the distribution of willow shrub colonization. These changes in tundra vegetation and permafrost following fire suggest that such fires could accelerate the predicted effects of climate warming on ecosystems in the Arctic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle