MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7100067601

Canadian Math Kangaroo Contest Workshop Organizers:

2010· article· en· W7100067601 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCONTESTOutreachCompetition (biology)TournamentDemographics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The First Canadian Math Kangaroo Workshop was planned for a long time. The event, generously supported by BIRS and PIMS, became a reality in November 2010. Math Kangaroo city coordinators from the Greater Toronto Area, Ottawa, Montreal, St. John’s, Winnipeg, Calgary, and Edmonton as well as volunteers from Edmonton and Calgary attended the workshop. Also, there was one participant from a city intending to organize the contest in the future. Eleven presenters gave talks, two of them undergraduate students. 1 Overview of the Field In 2010, the international Math Kangaroo contest involved over 5.5 million students and hundreds of mathematicians from 46 countries internationally. The 2010 Canadian edition of the competition was administered in Ottawa, the Greater Toronto Area, Edmonton, Calgary, Montreal, St. John’s, Winnipeg, Sudbury, Langley, and Lunenburg. Almost 1200 students participated in the contest, and hundreds were involved in various training and learning activities prior to the contest day. The Math Kangaroo outreach programs focus on providing students in the age range of 8 to 18 with the opportunity to experience and explore mathematics. The organization’s purpose is to share the joy of mathematics with youth through an annual math competition and short-term and year-long training opportunities. Since joining the International Association in 2006, the Canadian Math Kangaroo is continuously seeking ways to further expand its geographic reach and its high-demand unique programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetUnderwater Acoustics ResearchTravaux en français237 207