VERY PRELIMINARY- DO NOT CITE
Notice bibliographique
Résumé
Do prices respond to macro shocks? Does the mere presence of international frontiers hinder trade? We revisit these questions by studying a dataset of online book prices for a number of US and Canadian retailers. We believe our dataset is well suited to this task for a number of reasons: (1) data for multiple retailers are available; (2) the products sold are identical across retailers; (3) the sample spans a period of large ‡uctuations in the bilateral exchange rate; (4) the nature of the industry means that physical distance is irrelevant beyond shipping costs which are observable; (5) nominal frictions in the form of menu costs are arguably minimal; and (6) proxies for sales are available for some retailers. Given the unique nature of our dataset, the …rst objective of the paper is to document the degree of price rigidity and price dispersion. Our main …ndings are: online book prices display signi…cant stickiness; there is a large degree of heterogeneity across retailers in terms of price rigidity and pricing strategy; price dispersion is high both within and across borders. Also, price levels do not appear to respond to exchange rate ‡uctuations. A simple two-country, multi-…rm model is used to illustrate that …rms should react to exchange rate shocks under some degrees of market segmentation. We then make an attempt at determining whether nominal rigidities or market segmentation are behind this disconnect by exploiting information contained both in prices and quantities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,614 | 0,518 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».