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Enregistrement W7100073044

located between Yellowknife and Contwoyto

2016· article· en· W7100073044 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientStatistical analysisIonLimnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Data on the water chemistry and limnology of 24 lakes located between Yellowknife (628279N, 1148219W) and Contwoyto Lake (658309N, 1108009W) in the central Northwest Territories were examined using principal components analysis and other statistical techniques. The study sites were mostly shallow (Zmax = 2.5–25 m; mean = 8.2 m), nutrient-poor (3.4– 12.7 mg total phosphorus/L; mean = 6.6 mg ⋅ L–1), low-alkalinity lakes. Water was typically low in solutes (specific conductance near 0–100 mS ⋅ cm–1), with slightly acidic to alkaline pH (6.2–8.9). Levels of all nutrients and major ions showed identical trends of decreasing concentrations with increasing latitude, with the highest concentrations generally in lakes with conifer-forested catchments in the south. Résumé: Les données sur les caractéristiques chimiques et limnologiques de 24 lacs situés entre Yellowknife (628279N, 1148219W) et le lac Contwoyto (658309N, 1108009W) dans le centre des Territoires du Nord-Ouest (T.N.-O.) ont été examinées à l’aide de l’analyse des composantes principales. Les sites d’étude étaient pour la plupart des lacs peu profonds (Zmax = 2,5 à 25 m; moyenne = 8,2 m), pauvres en éléments nutritifs (3,4 à 12,7 mg ⋅ L–1 en phosphore totale, moyenne = 6,6 mg ⋅ L–1) et de faible alcalinité. De manière typique, l’eau était pauvre en solutés (conductivité électrique près de 0 à 100 mS ⋅ cm–1), et son pH variait de légèrement acide à alcalin (6,2 à 8,9). Les concentrations de tous les éléments nutritifs et des ions majeurs ont montré des tendances identiques, c.-à-d. qu’ils diminuaient avec l’augmentation de la latitude, les concentrations les plus élevées se trouvant généralement dans les lacs méridionaux avec forêts de conifères dans le bassin versant. [Traduit par la Rédaction]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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