AFLP identification of Berberis thunbergii cultivars, inter-specific hybrids, and their parental species
Notice bibliographique
Résumé
Cultivars of Berberis thunbergii DC. are among the most popular garden shrubs in the United States. Using 174 amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers we were able to differentiate between 43 B. thunbergii cultivars and analyse the genetic similarity of 62 B. thunbergii genotypes, B. julianae, B. koreana, B. vulgaris and B. vulgaris ‘Atropurpurea’. Seven different accessions of B. thunbergii ‘Crimson Pygmy ’ from a variety of sources had identical AFLP profiles, indicating that there is only one genotype in cultivation and not a collection of similar genotypes. B. thunbergii cultivars ‘Crimson Pygmy’, ‘Crimson Dwarf’, and ‘Monomb ’ Cherry Bomb ™ could not be distinguished and appeared to be the same genotype. The B. thunbergii cultivars ‘Concorde ’ and ‘Criruzam ’ Crimson Ruby ™ are most likely genotypes of B. ottawensis since they formed a cluster with known B. ottawensis cultivars. The B. thunbergii var. atropurpurea accessions analysed had Jaccard’s coefficients ranging from 0.89 – 0.99 and, therefore, were probably derived from highly inbred seed. A dichotomous identification key was developed for 42 B. thunbergii cultivars and hybrids and B. vulgaris ‘Atropurpurea ’ using 23 markers.This key can be used to ensure that only legal cultivars are sold, if cultivar-specific bans are enacted, and to prevent the importation of rust-susceptible cultivars into Canada. Ornamental cultivars of Japanese barberry (Berberisthunbergii DC.) are among the most popular garden shrubs in the United States due to their hardiness, ease of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».