MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7100079057

Journal ofNeurology, Neurosurgery, and Psychiatry 1989;52:430433 Lessons for neurologists from the United Kingdom Third National Morbidity Survey

2016· article· en· W7100079057 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSlime Mold and Myxomycetes Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPrimary careGeneral practiceQuarter (Canadian coin)NeurologyGeneral hospitalDeveloped country
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY The Third National Morbidity Survey lists data about the primary care consultations for more than 300,000 person-years at risk. Data of interest to neurologists have been extracted from the complex tables of the Survey, many of which are on micro-fiche. Assuming that any one subject has only one neurological symptom, 9 5 % of the population will consult their general practitioner about a neurological symptom each year. The five most common groups of disorders for which advice is sought are headache/migraine, dizziness, syndromes related to the cervical or lumbar spine, faints or fits, and symptoms due to cerebrovascular disease. About 7 % of all patients seen with neurological symptoms are referred to hospital clinics for further advice. Family doctors (general practitioners) in the United Kingdom (UK) have collaborated with the Office of Population Censuses and Surveys to produce over the years three surveys of morbidity in the community."'-The Third National Morbidity Survey has recently been published, based upon data collected on over 300 000 person-years at risk. An analysis of some of the complex tables in the survey, which provide information rates about morbidity due to all diseases, may be helpful to neurologists when planning their provision of services. Methods Information was obtained at the time of consultation on the morbidity of 307 803 person years at risk in 48 general practices (143 doctors). The distribution of ages in these practices reflected closely the distribution of age and sex of the total population of the UK. The data were collected in 1981-82, but coding and computing delayed publication until 1986. The data have been published in bulky tables and in micro-fiche, from which the data relevant to neurologists have been selected. Results In one year, 65 % ofall men and 77 % of all women saw their family doctor at least once. The average number

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSlime Mold and Myxomycetes ResearchTravaux en français237 207