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Enregistrement W7100090653

Executive Summary Lead Authors: SOCCR Coordinating Team

2006· article· en· W7100090653 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmosphere (unit)Greenhouse gasLead (geology)Carbon dioxide in Earth's atmosphereCarbon dioxideAgricultureCarbon fibersClearingClimate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Earth’s carbon budget is in imbalance. Beginning with the Industrial Revolution in the 18th century, but most dramatically since World War II, the human use of coal, petroleum, and natural gas has released large amounts of carbon from geological deposits to the atmosphere, primarily as the combustion product carbon dioxide (CO2). Clearing of forests and plowing of grasslands for agriculture has also released carbon from plants and soils to the atmosphere as CO2. The combined rate of release is far larger than can be balanced by the biological and geological processes that naturally remove CO2 from the atmosphere and store it in various terrestrial and marine reservoirs as part of the earth’s carbon cycle. Although the oceans have taken up a large fraction of the CO2 released through human activity, much of it has “piled up ” in the atmosphere, as demonstrated by the dramatic increase in the atmospheric concentration of CO2. The concentration has increased by 31 % since 1750, and the present concentration is now higher than at any time in the past 420,000 years and perhaps the past 20 million years. Because CO2 is an important greenhouse gas, this imbalance and buildup in the atmosphere has consequences for climate and climate change. North America is a major contributor to this imbalance. Among all countries, the United States, Canada, and Mexico ranked, respectively, as the first, eighth, and eleventh largest emitters of CO2 from

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3960,266

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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