Licensing sex work: Public policy and women’s lives. Canadian Public Policy
Notice bibliographique
Résumé
La promotion du modèle de santé pour la population oriente notre attention vers l’impact des politiques publiques et de l’interface entre divers niveaux de politiques sur la santé et le bien-être. Nous appliquons ce modèle à l’étude d’un cas: l’effet sur la santé et le bien-être des “hôtesses ” à Windsor, Ontario, de l’obliga-tion d’obtenir de la municipalité un permis pour exercer leur industrie. L’attention portée sur les autorisations municipales et les politiques appliquées à l’industrie des hôtesses révèle que, bien qu’il soit possible que de telles politiques, qui sont actuellement en opération à Windsor, améliorent la santé et le bien-être des tra-vailleurs dans l’industrie du sexe, ces politiques ne sont pas saines. Cela est dû en partie à la façon dont la police utilise les informations et les ressources dont elle dispose en se référant aux permis; en partie aussi à l’ambiguïté de la situation dans laquelle sont placées les municipalités et les agences d’hôtesses, pour que soit mise en oeuvre l’obligation d’un permis sans violer les lois criminelles fédérales relatives à la prostitution. The population health promotion model directs our attention to the impact of public policy, and the inter-face between various levels of policy, on health and well-being. This model is applied in a case study of the effect of municipal licensing of the escort industry on the health and well-being of escorts in Windsor, Ontario. Attention to municipal licensing and policing practices applied to the escort industry reveals that although the potential exists for such policies to enhance the health and well-being of sex workers, as such policies currently operate in Windsor, they are not healthy public policies. This is in part because of the way police use the information and resources made available to them through licensing. It is also related to the ambiguous position in which municipalities and escort agencies are placed, in order to implement licensing without violating federal criminal statutes related to prostitution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».