Presented to fulfill requirements of Graduation with Research Distinction
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis (OA) is one of the leading causes of chronic pain, functional limitation, and physical disability among older adults. Being overweight or obese may exacerbate pain symptoms and the risk of functional decline among knee OA patients (5, 7, 14). However, it has yet to be determined if risk of functional decline and inactivity differs as a function of weight status among older, knee OA patients. PURPOSE: The purpose of this investigation was to examine differences in self-reported pain symptoms and physical function among overweight, obese, and morbidly obese older adults with knee OA. METHODS: Seventy-one (58 women and 13 men; M age = 63 years) knee OA patients classified as overweight (n=21), obese (n=36) or morbidly obese (n=14) completed assessments of the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis scale. RESULTS: Results of univariate ANCOVA analyses controlling for age revealed that morbidly obese participants reported worse pain (p < 0.01) and greater functional disability (p < 0.01) when compared with overweight and obese counterparts. No significant differences were observed for pain or functional disability, between participants classified as obese or overweight. CONCLUSIONS: These findings suggest that pain and risk for physical disability increases as a function of weight status among older knee OA patients. Morbidly obese patients demonstrated the least favorable pain outcomes and greatest functional disability. Collectively, the present findings indicate the benefits of lower weight for both mobility self-efficacy and objective functional performance among older adults with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,874 | 0,785 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».