Notice bibliographique
Résumé
Lena K. Soots is a PhD candidate in Geography at Simon Fraser University and works as a researcher and instructor at the Centre for Sustainable Community Development at SFU. Lena has been working with BALTA since 2006 on various research projects. Lena's academic background includes a Masters in Environmental Studies from the University of Waterloo. Her professional background includes work in environmental consulting, community economic development, and community consultation and facilitation. About the British Columbia – Alberta Social Economy Research Alliance (BALTA) BALTA is a regional collaboration amongst universities and social economy stakeholder organizations engaged in research initiatives to strengthen the foundation of the social economy in BC and Alberta. BALTA is a five year research project (2006-2011) funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (SSHRC). The overall project is working towards the reinsertion of social goals, reciprocity and solidarity into economic thinking and decision making, and aims to address the following primary research questions: 1. What are the scope and characteristics of the social economy in BC and Alberta? 2. What are the scope and characteristics of social economy innovations that are achieving demonstrable social and economic results, in the region and elsewhere? 3. What are the key issues, opportunities and constraints for adapting and scaling up whatever is working, both within and outside the region?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,710 | 0,526 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».