Herring spawning areas of British Columbia: A review, geographic analysis and classification
Notice bibliographique
Résumé
The geographical distributions of Pacific herring (Clupea pallasi) spawning sites have been estimated each year since 1928. The analysis was based on approximately 29,000 spawning events recorded mostly by fishery officers and diver teams in six regions of the British Columbia (BC) coast. For each of about 100 geographical sections of BC, time series bubble plot maps were constructed to delineate annual herring spawn deposition along each kilometre of shoreline from 1930 to the year 2001. Cumulative spawn deposition (from 1928 to 2006) was also mapped using proportionately sized, multicoloured, bubble plots which rank and classify each kilometre of herring spawning habitat according to the long-term frequency and magnitude of spawns over time. The analysis was conducted coast-wide, so that any kilometre on the BC coast could be compared with any other kilometre. Approximately 5,260 km (or 18 %) of British Columbia's extensive 29,500 km coastline have been ranked and classified as herring spawning habitat. An estimated 450 to 600 kilometres (or about 1.8 % of BC shoreline) is utilized by spawners in a typical year. The approximate shapes of herring spawn depositions were also digitized over a 1:20,000 scale, Terrain Resource Information Management (TRIM) map for the years 1930 to 2002. Composite spawn maps for each section of BC were created by chronologically overlaying spawn polygons. In 2005, Arcview©
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».