The AmmEl Process for the Treatment of Ammonia in Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Mine and mill effluents are often contaminated with ammonia-N due to use of ammonia based compounds, such as ammonia-based explosives (ANFO), flotation reagents in milling, cyanide destruction, and as a pH regulator (uranium precipitation). Ammonia is known to be toxic to aquatic species and has been listed as a toxic compound by Environment Canada. Enpar Technologies Inc. has developed a novel patented ion-exchange/electrochemical technology, the AmmEl System, to treat ammonia in wastewater streams. The AmmEl System uses a two-stage approach to treat ammonia; the first stage utilizes ion-exchange to remove ammonia from the wastewater followed by electrochemical oxidation of the captured ammonia directly to N2 gas. The AmmEl system has been pilot tested at the City of Guelph wastewater treatment plant. Two separate wastewater streams were tested; Case (I) as a pre-treatment system for a high strength wastewater stream (700 mg/L NH3-N) and Case (II) to treat a low strength effluent stream (5 mg/L NH3-N). In the Case I test, the AmmEl system was able to remove greater than 93 % of the ammonia from the wastewater. In Case II, the AmmEl system was effective at removing the ammonia-N from the wastewater stream to less than the 1 mg/L target level, producing an average concentration of 0.6 mg/L in the treated effluent. The AmmEl system has been proven to be an effective method for removing ammonia from a variety of waste streams and is applicable for the treatment ammonia in mine/mill effluent. The system is a robust and cost effective alternative to existing ammonia removal technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».