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Enregistrement W7100145742

fraserinstitute.org FRASER RESEARCH BULLETIN 1

2015· article· en· W7100145742 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Government (linguistics)PoliticsJurisdictionAffect (linguistics)PetroleumInvestment policyValue (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alberta’s new government has implement-ed, or plans to implement, many policy changes that will affect the oil and gas sector. Some of these changes include increases to the corpo-rate income tax (CIT), increases in the carbon levy, and a panel review of the province’s oil and gas royalties and climate change policies. The 2015 edition of the Global Petroleum Survey was conducted from May 29, 2015 to July 31, 2015, presenting a unique opportunity to assess how Alberta’s policy changes have af-fected investor confidence. Alberta experienced a large negative shift from 2014 to 2015 in the Global Petroleum Sur-vey. On the Policy Perception Index, a compre-hensive measure of the extent of policy-related investment barriers within each jurisdiction, where a high score reflects negative senti-ment on the part of respondents and indicates that they regard the jurisdiction in question as relatively unattractive for investment, Alberta’s score deteriorated from a value of 26.57 in 2014 to 34.21 in 2015. The province’s rank in 2014 was 16th (of 156 jurisdictions), deteriorating to 38th (of 126) in 2015. The investment driver that experienced the largest shift in negative sentiment from 2014 to 2015 was political stability. In 2014, only 5 % of respondents viewed political stability as a de-terrent to investment; that increased to 51 % of respondents in 2015. Another large negative shift was in the fiscal terms policy category, which includes the roy-alty framework. In 2014, only 14 % of Alberta’s respondents found this factor to be a deterrent to investment; that rose to 39 % in 2015. These negative shifts may not bode well for Alberta considering that the province’s immedi-ate geographical competitors are perceived to be either attractive jurisdictions to invest in, or are improving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7090,505

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,339
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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