Notice bibliographique
Résumé
• In this short paper, the general characteristics surrounding the voluntary release of prospectus earnings forecasts are examined for a sample of recently organised initial public offerings in Hong Kong. In terms of forecast accuracy, results, relative to earlier Hong Kong-based studies [Chan et al. (1996), Jaggi (1997), Cheng and Firth (2000) and Chen, Firth and Krishnan (2001)], point to an even tighter distribution of forecast errors than was the case for IPOs in the early to mid 1990s. A more sophisticated primary market- in which dual-tranche offerings, many with variable offer prices and over-allotment options, dominate- allied to improved corporate governance practice is the likely reason for this outcome. • Post-listing deviations from prospectus forecasts are also noted to be positively related to the percentage of equity retained in the newly listed firms by pre-listing stakeholders as well as to the utilisation of over-allotment options by issue underwriters. Finally, the importance of underpricing to the disclosure of IPO earnings forecasts- as signalled in the work of Jog and McConomy (2003) for Canadian IPOs- is partially reflected through the over-allotment option exercise decision variable. The latter is strongly and positively related to both the incidence of a prospectus earnings forecast and the magnitude of IPO underpricing. 1 This paper is for pure fact-finding and research purposes, and is not an attempt to comment on the developments of any markets/ companies or interpret the policies concerned. The views expressed in this paper do not represent those of the SFC. The author would like to thank Kevin Keasey, Michael Ferguson and an anonymous reviewer for their comments on an earlier draft of this
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,633 | 0,503 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».