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Enregistrement W7100152629

Geometry of quadratic differential systems in the neighbourhood of the line at infinity. Report no. 2701, Centre de recherches mathematiques et Departement de Mathematiques et de Statistiques, Universite de Montreal

2001· article· en· W7100152629 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Differential Equations and Dynamical Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase portraitQuadratic equationAlgebraic topologyAlgebraic geometryAffine transformationInvariant (physics)Algebraic numberInfinityQuadratic differential
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article we consider the behavior in the vicinity of infinity of the class Σ of all planar quadratic differential systems. This family depends on twelve parameters but due to the affine group action, the family actually depends on five parameters. We give simple, integer-valued geometric invariants for this group action which classify this family according to the topology of their phase portraits in the vicinity of infinity. For each one of the classes obtained we give necessary and sufficient conditions in terms of algebraic invariants and comitants so as to be able to easily retrieve for any system, in any chart, the geometric as well as the dynamic characteristics of the systems in the neighborhood of infinity. The program was implemented for computer calculations. Résumé Dans cet article nous considérons le comportement au voisinage de l’infini de la classe Σ de tous les systèmes différentiels quadratiques dans le plan. Cette famille depend de douze paramètres mais a ̀ cause de l’action du groupe affine la famille ne dépend que de cinq paramètres. Nous donnons des invariants simples, a ̀ valeurs dans les entiers, pour cette actions de groupe, classifiant cette famille d’après la topology des portraits de phases au voisinage de l’infini des systèmes. Pour chaque classe ainsi obtenue, nous donnons des conditions necessaires et suffisantes en termes d’invariants algébriques et de comitants afin de pouvoir determiner pour tout système, par rapport a ̀ toute carte, les caractéristiques au voisinage de l’infini, géométriques et dynamiques de ces systèmes. Ces calculs ont éte ́ programmés pour être effectués a ̀ l’ordinateur. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
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Résumé présentoui

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