Notice bibliographique
Résumé
It was a warm September's evening, just before dusk, and my fami ly and I were visi t ing friends in Fulton. The topic of fo lk art entered our conversa-t ion because I was interested in studying a local t radi t ional ar t is t for a f ie ld reserach project in my Mater ial Folk Culture seminar taught at UMC by Howard Marshall. My f r iend got up f rom the table and asked me to come wi th her. We hurried to the car, and she drove me to the "Old Jef f C i ty Road. " About a quarter of a mile down the road, she slowed her car and pointed to some old boards on a fence by the side of the road. "This is Jesse Howard's place. The fence used to be covered w i th signs. " She then drove up the road about a block and crept to a stop. "You see that l i t t l e house back there? When I was in high school, I heard that Jesse's son had died in the war, and he [Jesse] had his body in there. He guarded i t w i th a shot gun at night. " I knew the story was probably false. Darkness had sett led, making i t d i f f i cu l t for me to see, but her story sparked my imagina-t ion. A f te r making a U-turn on the narrow road, she pointed to signs that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».