Notice bibliographique
Résumé
It was a warm September's evening, just before dusk, and my fami ly and I were visi t ing friends in Fulton. The topic of fo lk art entered our conversa-t ion because I was interested in studying a local t radi t ional ar t is t for a f ie ld reserach project in my Mater ial Folk Culture seminar taught at UMC by Howard Marshall. My f r iend got up f rom the table and asked me to come wi th her. We hurried to the car, and she drove me to the "Old Jef f C i ty Road. " About a quarter of a mile down the road, she slowed her car and pointed to some old boards on a fence by the side of the road. "This is Jesse Howard's place. The fence used to be covered w i th signs. " She then drove up the road about a block and crept to a stop. "You see that l i t t l e house back there? When I was in high school, I heard that Jesse's son had died in the war, and he [Jesse] had his body in there. He guarded i t w i th a shot gun at night. " I knew the story was probably false. Darkness had sett led, making i t d i f f i cu l t for me to see, but her story sparked my imagina-t ion. A f te r making a U-turn on the narrow road, she pointed to signs that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,173 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».