Silk Purse from a Sow’s Ear? Spider Silk Production in Tobacco
Notice bibliographique
Résumé
Dragline spider silk is nature’s strongest known fiber and, since it compares well with many synthetic fibers, it has great potential for use in a wide array of industrial and medical applications that range from surgical sutures to bulletproof vests. Spiders use specialized glands to produce as many as seven different types of silk, and they tailor them to diverse uses such as web construction, egg sacks, draglines, and cocoons. Dragline silk, which forms the scaffold of the spider’s web, is the strongest of all types and is even tougher than Kevlar. Composed of two different proteins, dragline silk is located inside spiders ’ silk glands in a liquid crystalline solution known as “spinning dope. ” This silk protein solution can be transformed to a thread through a series of steps, including protein molecule orientation, ion exchange, pH gradient, water removal, and drawing, all of which happen naturally in the spider’s spinneret. Despite having this knowledge, it has not been possible to make fabrics from spider silk simply because spiders can’t be “farmed ” and there is no other concentrated source for spinning. So if we want to make such fabrics, we need to duplicate spider silk in some other system. Development of machinery to do the spinning can be accomplished through engineering. The production of recombinant dragline silk proteins in transgenic plants, in a process known as “molecular farming, ” can provide the spinning dope. In fact, the two components of spinning dope have been produced in a collaboration between Agriculture and AgriFood Canada and Nexia Biotechnologies. They have shown that the two essential protein components of dragline spider silk, known as major ampullate spidroin proteins 1 and 2, can be produced in transgenic tobacco1. Two synthetic genes,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».