Policies for High-Skilled vs. Low-Skilled Migration in North America
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2013 Camelia Tigau. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attri-bution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. High-skilled migration has always been given priority and even encouraged by international and national policy. At the same, international agreements for low-skilled migration tend to restrict it. Human capital is considered valuable according to educational levels and working abilities, which puts undocumented mi-grants in a difficult economic position. The NAFTA area is no exception: while the migration of profes-sionals is given priority by mechanisms like the TN and H1 visas, there is still no agreement to relieve the situation of unskilled immigration across the border from Mexico to the US and Canada in search of a better life. At the same time, migration between Canada and the US is much freer, even though profes-sionals are also given priority; after NAFTA, Canada has even experienced brain drain to the US. The main question is how to reduce unfair differences in policies that prioritize the mobility of certain indi-viduals based on their qualifications. Method: This paper analyzes and compares NAFTA’s impact on policies for high- vs. low-skilled migration. It also uses the author’s ethnographic studies to express the view of migrants on how human capital should be managed internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».