David MacLeod is a Senior Environmental Specialist at the Toronto Environmental Office in the City of Toronto.
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing movement in response to climate change, known as climate change adaptation. In the general media, most attention has been focused on the need for climate change mitigation, which is action to reduce greenhouse gases that have caused climate change. Climate change adaptation is action to reduce the negative impacts of climate change. Municipalities are now responding to the need to adapt to the long lasting change in weather patterns generated by climate change. For example, in July 2008, Toronto council unanimously adopted a climate change adaptation strategy for Toronto titled, “Ahead of the Storm.”1 Figure 1, has been developed in the Toronto Environment Office to help ex-plain the concepts of climate change mitigation and adaptation. Given the alarming rates of climate change occurring, successful climate change mitigation is absolutely essen-tial. Climate change adaptation is, un-fortunately, going to be necessary, be-cause it may take many decades for the world to reach greenhouse gas re-duction targets. In Toronto, key antic-ipated local impacts are expected to be increased probability of extreme weather such as heat, drought, rain, snow and ice storms, and winds. Figure 2 was developed to provide examples of climate change mitigation and adaptation actions. Both types of actions are necessary, and some actions such as planting trees, buying local food and installing green roofs can help with both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,195 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».