David MacLeod is a Senior Environmental Specialist at the Toronto Environmental Office in the City of Toronto.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing movement in response to climate change, known as climate change adaptation. In the general media, most attention has been focused on the need for climate change mitigation, which is action to reduce greenhouse gases that have caused climate change. Climate change adaptation is action to reduce the negative impacts of climate change. Municipalities are now responding to the need to adapt to the long lasting change in weather patterns generated by climate change. For example, in July 2008, Toronto council unanimously adopted a climate change adaptation strategy for Toronto titled, “Ahead of the Storm.”1 Figure 1, has been developed in the Toronto Environment Office to help ex-plain the concepts of climate change mitigation and adaptation. Given the alarming rates of climate change occurring, successful climate change mitigation is absolutely essen-tial. Climate change adaptation is, un-fortunately, going to be necessary, be-cause it may take many decades for the world to reach greenhouse gas re-duction targets. In Toronto, key antic-ipated local impacts are expected to be increased probability of extreme weather such as heat, drought, rain, snow and ice storms, and winds. Figure 2 was developed to provide examples of climate change mitigation and adaptation actions. Both types of actions are necessary, and some actions such as planting trees, buying local food and installing green roofs can help with both.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle