Incidence rates of clinical mastitis among Canadian Holsteins classified as high, average, or low immune responders. Clin Vaccine Immunol
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare the incidence rate of clinical mastitis (IRCM) between cows classified as high, average, or low for antibody-mediated immune responses (AMIR) and cell-mediated immune responses (CMIR). In collaboration with the Canadian BovineMastitis Research Network, 458 lactating Holsteins from 41 herds were immunized with a type 1 and a type 2 test antigen to stimulate adaptive immune responses. A delayed-type hypersensitivity test to the type 1 test antigen was used as an indicator of CMIR, and serum antibody of the IgG1 isotype to the type 2 test antigen was used for AMIR determination. By using estimated breeding values for these traits, cows were classified as high, average, or low responders. The IRCMwas calcu-lated as the number of cases of mastitis experienced over the total time at risk throughout the 2-year study period. High-AMIR cows had an IRCM of 17.1 cases per 100 cow-years, which was significantly lower than average and low responders, with 27.9 and 30.7 cases per 100 cow-years, respectively. Low-AMIR cows tended to have the most severe mastitis. No differences in the IRCM were noted when cows were classified based on CMIR, likely due to the extracellular nature of mastitis-causing pathogens. The results of this study demonstrate the desirability of breeding dairy cattle for enhanced immune responses to decrease the inci-dence and severity of mastitis in the Canadian dairy industry. Mastitis, generally defined as the inflammation of the mam-mary gland, is a complex disease associated with significant economic loss in the dairy industry (1). Mastitis can be caused by numerous diverse organisms that enter and multiply inside the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».