Plasma Density Control by Molecular Beam Iniection in HT-7 Tokamak
Notice bibliographique
Résumé
Laval nozzle, which produces supersonic molecular beam, is proven to be an effective fuelling tool for magnetic confinement devices. Details of its design are given in the first part of this paper. Results with supersonic beam injection in HT-7 tokamak show higher efficiency and deeper penetration compared to normal gas puffing. The peaking factor is almost the same with the off-axis pellet injection. Experiments demonstrate that it is a suitable fuelling method of steady-state operation with high density for super-conducting tokamak. Keywords: HT-7, Laval nozzle, supersonic molecular beam, gas puffing the experiments is to optimize its parameter for the high-density steady-state fueling, deeper penetration and reduce the high edge recycling made by strong gas puffing. The detail of the Laval nozzle design was described in the first part of the paper. The experimental results were given in the following part. 2. Gas Injector Design As we know, in order to obtain a supersonic, parallel, uniform molecular beam at the exit section of an injector, a Laval-shaped nozzle must be used to achieve this goal. The gas in a Laval nozzle will flow from subsonic (convergent section) through transonic (throat section) to supersonic (divergent section) shown in Fig. l. Owing to the different flow properties in each flow section, the design method should be different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».