Eye Position Information on CT Increases the
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: It is possible that identification of eye deviation may sensitize a scan reader to early brain hypodensity associated with an arterial occlusive process. Our aim was to investigate the value of observing eye deviation on blinded CT identification of early hypoattenuation following ischemic infarct. MATERIALS AND METHODS: Two staff and 2 fellow neuroradiologists reviewed 75 brain CT scans obtained within 3 hours of acute ischemia from subjects in the Interventional Management of Stroke Study. Films were reviewed 3 months apart, the first time with tape over the eyes on the images, the second with the eyes visible. Readers were asked if early hypoattenuation in the middle cerebral artery (MCA) distribution or if a hyperattenuated MCA was present. � statistics were calculated to determine agreement among the 4 readers and between each of the 2 readings by the same reader, not only for the original interpretation of the blinded study neuroradiologist but also for the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) for each subject assigned by an unblinded expert panel. A generalized estimating equations modeling approach was used to look at the overall effect of including eye information for agreement between interpretations. RESULTS: Eye information availability was associated with improved agreement for detection of early
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».