1 Validation of fusarium head blight markers in Triticum aestivum
Notice bibliographique
Résumé
With quantitative disease resistance, it is difficult to know which loci of a resistant source are passed to progeny that are subsequently used as parents in further crossing. The objective of this study was to identify the Sumai 3 loci that contribute fusarium head blight (FHB) resistance in breeding populations which have Sumai 3 derived parents. Doubled haploid populations of Infinity/ND3085, Infinity/ND744, and Alsen/Helios crosses were evaluated in FHB nurseries at Carman MB, Ottawa ON and Charlottetown PE in 2007 using a two replicate randomized complete block design of 80 lines per population plus parental checks. Percent incidence and severity of head blight, Fusarium-damaged kernels and DON accumulation were evaluated. DNA markers reported as associated with Sumai 3 FHB resistance at different loci were assessed on the parents and lines of each population. Statistical analyses were applied to marker and disease results to determine which loci contributed resistance. Resistance was expressed inconsistently across environments and across parents for particular loci. The results demonstrate the need to validate FHB resistance loci from Sumai 3 to determine which were passed to progeny that are subsequently used as parents (eg. Alsen) to efficiently apply marker assisted selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».