School Board as part of the project “Collaboration Strategies for ESL and Content Teachers ” May,
Notice bibliographique
Résumé
The Ontario Curriculum for the junior grades includes a Scientific Inquiry/Experimentation Skill Continuum. Although there is no single scientific method, there are scientific methodologies – practices that are followed when investigating questions in a scientific manner. In scientific inquiry, students engage in activities that allow them to develop knowledge and understanding of scientific ideas in much the same way as scientists would. Like scientists, students must also develop skills in the two major components of scientific inquiry – experimentation and research. Experimentation involves conducting “fair tests ” to determine whether changing one factor in the experimental setup affects the results, and, if so, in what ways. In a fair test, the scientist/student identifies variables that may affect the results of the experiment; selects one variable to be altered (tested), and keeps other variables constant ; measures all trials in the same way ; and repeats tests to determine the validity of the results. Context: This study was the result of classroom actionbased research class in a mainstreamed class of 26 ; 6 students were special ed and 2 students were English Language Learners. Because it was a split grade, I had double the amount of science topics from which to choose. This study examined quality experiments for junior students and optimal strategies to teach math and science vocabulary and science text forms to present outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».