WAGE DYNAMICS IN EUROPE FINAL REPORT OF THE WAGE DYNAMICS NETWORK (WDN) Executive Summary
Notice bibliographique
Résumé
This report summarises the main findings and policy conclusions of the Eurosystem/ESCB Wage Dynamics Network (WDN) since it started operations in July 2006. The objectives of the WDN were i) to identify the sources and features of wage and labour cost dynamics that are most relevant for monetary policy and ii) to clarify the relationship between wages, labour costs and prices both at the firm and macro-economic level. This was partly motivated by the finding in the Inflation Persistence Network (IPN) that cross-sector differences in the frequency of price changes were highly negatively correlated with the labour share, suggesting that stickiness in wages and labour costs may be one of the driving factors behind the slow adjustment of prices. Most of the analysis summarised in this report is based on data that comes from the period before the intensification of the financial crisis in the third quarter of 2008. However, during the past year an attempt was made to update some of the information (such as the survey) and to investigate to what extent the findings can explain the response of the labour market in the current crisis. Against this background, the report first describes some of the medium-term developments in European labour markets focusing on the recent evolution of collective bargaining and wage setting institutions in the EU and the development of the wage structure in a selected number of EU countries. Wage bargaining institutions (Section 2.1) are an important determinant of both wage dynamics and the
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».