News | Spheres of Influence ALBERTA’S OIL SANDS
Notice bibliographique
Résumé
Pitched battles are a regular occurrence in northern Alberta, Canada, as development of the province’s oil sands continues to expand. One ongoing battle—with another salvo launched in February 2011 with the leak of a European Commission report1 —concerns how dirty oil sands are, relative to other fuels. Another concerns the influence of the oil sands industry in monitoring its own activity. 2 In an effort to cut through the rhetoric of health advocates, industry representatives, environmentalists, government officials, and local residents, the Royal Society of Canada (RSC) selected and covered expenses for an expert panel to winnow out the facts. In a report issued 15 December 20103 the panel cited substantial evidence that efforts to extract oil from the Alberta deposits have degraded air, land, and water quality to varying degrees. The extent of the degradation is sometimes controversial; water quality data, in particular, are subject to differing interpretations and attributions of causality. However, the panel says that, based on publicly available evidence, there appear to be no significant human health threats to the general population either now or from development anticipated in the next decade or so. But the panel also warns that their conclusions come with a major caveat: there are major gaps in health and environmental data, risk assessments, government oversight, information transparency, industry efforts, and disaster preparedness. The health of the region could hinge on these gaps being addressed, particularly since, according to Travis Davies, a spokesman for the Canadian Association of Petroleum Producers, 97 % of projected oil extraction and processing is still to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».