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Enregistrement W7100256237

JOURNAL Uskul 10.1177/0022022103262243 et al. OF / CULTURE, CROSS-CULTURAL CLOSENESS, PSYCHOLOGY AND INTERDEPENDENCE ARTICLE INTERDEPENDENCE AS A MEDIATOR BETWEEN CULTURE AND INTERPERSONAL CLOSENESS FOR EURO-CANADIANS AND TURKS

2013· article· en· W7100256237 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosenessTurkishFeelingInterdependenceInterpersonal relationshipInterpersonal communicationRomance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examines cross-cultural differences in interpersonal closeness to different people and whether these differences can be explained by independent and interdependent self-construal. Turkish and Euro-Canadian samples of university students were asked to indicate how close they feel and how close they ideally would like to be to family members, romantic partners, friends, and acquaintances. As predicted, Turkish participants scored higher on interdependent self-construal, whereas there was no culture difference on independent self-construal scores. Turkish participants rated their actual and ideal closeness with others higher than Euro-Canadian participants did. Both Turkish and Euro-Canadian participants reported feeling closest and ideally wanting to be closest to their romantic partner, and then to their families and friends, followed by acquaintances. Turkish participants desired more closeness with family members and acquaintances than Euro-Canadian participants did. Interdependent self-construal was found to partially mediate the relationships between culture and actual closeness scores for family, friends, and acquaintances and between culture and ideal scores for family and acquaintances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8970,744

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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