Gendering the Comparative Analysis of Welfare States: An Unfinished Agenda», Colloque RC19 Social Policies: Local Experiments, Traveling Ideas, Université de Montréal, août, consulté le 7 mars 2010
Notice bibliographique
Résumé
Can feminists count on welfare states—or at least some aspects of these com-plex systems—as resources in the struggle for gender equality? Gender analysts of “welfare states ” investigate this question and the broader set of issues around the mutually constitutive relationship between systems of social provision and regula-tion and gender. Feminist scholars have moved to bring the contingent practice of politics back into grounded fields of action and social change and away from the reification and abstractions that had come to dominate models of politics focused on “big ” structures and systems, including those focused on “welfare states. ” Concep-tual innovations and reconceptualizations of foundational terms have been especially prominent in the comparative scholarship on welfare states, starting with gender, and including care, autonomy, citizenship, (in)dependence, political agency, and equality. In contrast to other subfields of political science and sociology, gendered insights have to some extent been incorporated into mainstream comparative scholarship on welfare states. The arguments between feminists and mainstream scholars over the course of the last two decades have been productive, powering the development of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».