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Enregistrement W7100261373

Published online in Wiley Interscience (www.interscience.wiley.com). DOI: 10.1002/CJAS.94 Healthy and Safe Workplaces: Aspiring to Contributions from Multiple Administrative Disciplines

2014· article· en· W7100261373 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Action (physics)Falling (accident)Occupational safety and healthAffect (linguistics)Face (sociological concept)Control (management)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

national Labour Organization (ILO) office in 2001, reminds us that "the purpose of economic activity is to increase the well-being of individuals, and economic structures that are able to do so are more desirable than those that do not " (p. 9). Yet the ILO estimates that occupational illnesses and injuries result in approxi-mately 2.2 million deaths worldwide per year with over 264 million workplace injuries occurring annually, and over 700,000 workers a day suffering a workplace injury causing absence of three days or more (Hämäläinen, Takala, & Saarela, 2006). According to these statistics, modem economic activity is falling short of Stiglitz's desirability standard and requires more attention from academics and practitioners. Effective organizational action to promote worker well-being requires coordinated efforts among those who control resources and make decisions about how work is structured, as well as those who face the potential psychological and physical risks of work (Hofmann & Tetrick, 2003). There are many characteristics of organi-zations that may affect the way in which health and safety is managed and studied. For example, multina-tional companies (MNCs) experience high risks due to their geographically dispersed locations and operations in developing nations where national standards are less comprehensive compared to more developed countries. At the same time, small- and medium-sized enterprises Both authors acknowledge the financial support of the Workers Com-pensation Board of Manitoba and the Social Sciences and Humanities

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7800,711

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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