Age Variations in Personal Agency and Self-Esteem: The Context of Physical Disability
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study examines how age patterns in health control, self-efficacy, and self-esteem are influenced by age-correlated social status, health, personality, and social integration variables. Methods: Ordinary least squares regression documents age patterns in data from a 1985 community sample of 1,549 physically disabled and nondisabled individuals from southwestern Ontario, Canada. Results: Older respon-dents report lower health control, self-efficacy, and self-esteem. Less education, more physical impairment, poorer global health, less empathy, and less introspectiveness explain about 43 % of age’s negative association with health control and more than half of its negative association with self-esteem. In addition, age is associated more negatively with self-efficacy among the disabled. Social status variables conceal the strength of the age-by-disability interaction coefficient, while health accounts for almost an equal amount. Discussion: The findings describe how age-correlated per-sonal and social factors contribute to, or statistically conceal, older adults ’ sense of health control, self-efficacy, and self-esteem. Are there age patterns in the sense of self-potency and evaluation? Recent studies generally show a lower sense of control among older
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».