Multi-Sensor Integration within the Common Operating Environment (MUSIC) Project Data Collection Requirements for the Atlantic Littoral ISR Experiment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
© Sa majesté la reine, représentée par le ministre de la Défense nationale, 2004 The Multi-Sensor Integration within a Common Operating Environment (MUSIC) Technology Demonstrator Project (TDP) has been established to demonstrate a capability for surveillance data fusion within the Navy’s Recognized Maritime Picture (RMP) and to identify a suitable, scalable computing architecture in which such fusion can take place. In the summer of 2004, the Canadian Forces Experimentation Centre (CFEC) is undertaking a large-scale experiment known as the Atlantic Littoral ISR Experiment (ALIX). ALIX represents a significant opportunity to the Defence R&D community in terms of the volume of available surveillance data collected and the associated challenge of generating a Recognized Maritime Picture (RMP) from this data. The MUSIC project needs to establish its data collection requirements in order to take full advantage of this event. This report provides an overview of the metric that the data collection must support and an overview of past trial experience in support of sensor integration research. These metrics and lessons learned are used as the basis for the data collection requirements of the MUSIC TDP during the ALIX
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle